01
「大模型聪明，但不懂『你』。」
—— 所以我们像产品经理一样反问、梳理，为你生成专属学习蓝图。
01
AI 教学哲学
02
「带教，不代劳。」
—— 引导模式在你的真实屏幕上一步步带练，接管必经你确认，你的鼠标才是主角。
03
「失败是设计好的教学素材，而非事故。」
—— 每一步先预判再执行，报错是最好的老师。
04
「把『我做过一次』升级为『我拥有一个可被 Agent 调用的资产』。」
—— 学过的东西沉淀为可复用的 Skill，不再学完即忘。
02
「0 基础，也能学会 AI 吗？」
能。
我们把这条路铺成了七步阶梯——不考试、不筛选，从说清一个目标开始，带你一步步炼成 AI 时代的「超级个体」，做 AI 的指挥者。
- L1说清目标、输入、输出
把模糊的想法讲成 AI 听得懂的任务——这是指挥 AI 的第一句话。
- L2运行代码并理解反馈
敢按下运行，看懂反馈在说什么——报错不再吓人。
- L3把步骤整理成 workflow
把一次偶然的成功，整理成一条可以重复走的路。
- L4生成可验证 Agentic 资产
你做出的东西经得起验证，随时可以放心再跑一次。
- L5从对话记录精炼资产
从走过的对话里提炼经验，沉淀成可复用的 Skill。
- L6管理 CLI Agent 线程
同时指挥多个 Agent 并行干活——你掌舵方向、把关验收。
- L7人类 + Agent 看板协作
与 AI 和人类伙伴协同工作，成为 AI 原住民工作者。
没有人从 L7 开始。绝大多数人从 L1、L2 起步——说清一个目标，已经是踏上第一级台阶。
入门快测 30 秒判级、可跳过；真实动作自动升级，台阶只认证据，证书只升不降。
03
我们这样帮你学 AI：
幕 01 / 03 · 四模式 Agent
AGENTCHAT · 四模式演示对话（滚动或点按切换）
学（规划）→ 导（上手）→ 做（产出）→ 蒸（沉淀反哺），四种身份一眼可辨。
-
学习 · 蓝陪伴导师
苏格拉底式问答，一次只问一个关键问题，把模糊目标变成学习蓝图。
-
引导 · 绿屏幕引导教练
在真实屏幕上高亮带练，带教不代劳，随时按 Esc 急停。
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工作 · 橙自动执行工程师
从方案比较到真实运行验证，跑通并核验产出才算完成。
-
蒸馏 · 靛紫经验精炼师
把真实对话压缩为长期记忆与可导出 Skill，每条记忆可溯源。
学习
引导
工作
蒸馏
学习模式 · 陪伴导师
引导模式 · 屏幕引导教练
工作模式 · 自动执行工程师
蒸馏模式 · 经验精炼师
第 1/4 步 · 说清目标
我们先把目标说清：你要追踪哪个研究方向？优先哪些期刊或论文源？
我为什么问：研究范围决定文献地图的输入与主题口径。我追踪多模态学习，优先顶刊与可用的 RSS 论文源。
下一步我们先确认相关性口径：标题/摘要关键词、作者白名单，还是语义相似度？选项我已列好，决定由你来做。
先用标题和摘要关键词，保留人工复核入口。
收到。这个选择会写回任务图；接入真实期刊源前不会假装已经抓取。
已生成文献追踪任务图：摘要缺失的论文会进「待补全」，不会悄悄丢掉。真实期刊抓取、聚类和推送仍待连接与验证。
这个边界清楚，先保留待验证。
本次对话可沉淀一条经验：「摘要缺失的论文先进入待补全，不参与主题聚类，保留来源供人工回查」。来源：任务图 · 第 3 步。确认存入长期记忆吗？
确认，存。
幕 02 / 03 · 可解释画布
任务图 · AI 设计的自动化流程（局部）
不用写代码，也能把一个自动化流程看懂、改动、确认，并看到一次运行证据。
意图归你、实现归 AI——「改意思，不改语法」；AI 说不清的步骤必须标「等你确认」，绝不编造。
幕 03 / 03 · 我的成长
我的成长 · 真实界面
我的成长
每一次提问、每一次跑通、每一次沉淀，都会在这里慢慢亮起来。不设排名、不催进度——你只需要比昨天的自己，多走一步。
04
抢先登船
Electron 桌面端（macOS 优先）正在打磨中。留下邮箱，第一批扬帆的人是你。
已有 人登船